에이전틱 워크플로우의 개념 : ‘Flow Engineering’이 만드는 사고하는 시스템
단순 프롬프트 엔지니어링의 시대는 끝났습니다. 앤드류 응이 제시한 에이전틱 워크플로우(Agentic Workflow)의 4가지 패턴과 LangGraph v1.0을 활용한 실무 구축 전략, 그리고 AlphaCodium이 증명한 성능 향상의 비밀을 분석합니다.
LoRA(Low-Rank Adaptation) 아키텍처 분석: 수십억 파라미터를 ‘노트북’에 구겨 넣는 수학적 마법
LoRA의 작동 원리(행렬 분해)부터 QLoRA와의 차이, 실무에서 겪는 Rank/Alpha 설정 실패 사례까지 심층 분석합니다. 비용 효율적인 AI 커스터마이징 전략을 확인하세요.
AI 이미지 생성 비용 혁신: RAE가 여는 AI 개발 민주화 시대
뉴욕대 RAE 기술이 AI 이미지 생성의 막대한 비용 장벽을 허물고 있습니다. VAE 한계를 넘어 최대 47배 빠른 학습과 고품질 이미지를 구현, AI 개발의 새로운 지평을 엽니다. RAE의 원리와 혁신적 잠재력을 분석합니다.
AI 비용 혁신? 트랜스포머 대안 ‘브럼비’가 바꿀 AI 미래
트랜스포머의 천문학적 AI 학습 비용 문제를 해결할 ‘브럼비’ 아키텍처를 소개합니다. 98% 비용 절감으로 AI 민주화와 시장 변화를 이끌 브럼비의 원리, 영향, 그리고 한계를 심층 분석합니다.
테슬라 분산 추론: 내 차가 AI 슈퍼컴퓨터가 되는 미래
일론 머스크의 대담한 비전, 테슬라 분산 추론 네트워크를 파헤칩니다. FSD 칩 활용 원리부터 AI 인프라 혁신, 로보택시 가속화 및 현실적 과제까지, 미래 AI의 판도를 바꿀 테슬라 전략을 지금 확인하세요.
앤트로픽 클로드 실험: AI 의식 발현인가, AI 심리학의 서막인가?
앤트로픽 클로드의 ‘개념 주입’ 실험을 통해 AI의 내부 상태를 들여다봅니다. AI 의식의 가능성과 ‘확률론적 앵무새’ 이론 반박, 그리고 자기 보고의 한계를 심층 분석합니다. AI의 미래를 이해하는 중요한 통찰을 얻으세요.
ChatGPT 기업 지식: 사내 데이터 통합, 업무 생산성 향상은 어떻게?
ChatGPT 기업 지식 기능으로 파편화된 사내 데이터를 통합하고 업무 효율을 극대화하세요. 작동 원리, 보안 구조, 실제 업무 변화를 심층 분석하여 기업 AI 도입의 핵심 가치를 제시합니다.
구글 VISTA: AI가 스스로 영상 프롬프트 최적화하는 원리 심층 분석
구글 VISTA는 짧은 아이디어를 고품질 영상으로 바꾸는 AI 에이전트입니다. 다중 에이전트 프레임워크의 4단계 작동 원리, 실제 성능, 그리고 상용화 한계까지 심층 분석하여 AI 영상 생성의 미래를 조망합니다.
Pencilizing AI 이미지, 상업적으로 써도 정말 괜찮을까? (2025년 저작권 핵심 체크)
AI로 사진을 멋진 스케치 이미지로 만드는 Pencilizing 기술을 활용하고 나서 ‘이거 내 유튜브 썸네일이나 블로그 대표 이미지로 써도 되나?’ 하는 생각이 스친 적, 없으신가요?괜찮아요. 저도 그랬으니까요. 클릭 몇 번으로 전문가…
AI 거품 논쟁, 연준이 답하다: 생성형 AI의 진짜 잠재력 (‘발전기’와 ‘현미경’)
생성형 AI, 거품인가 혁명인가? 연준 논문으로 본 ‘진짜’ 잠재력 하루가 멀다 하고 생성형 AI가 세상을 바꿀 거라는 뉴스가 쏟아집니다. 모두가 그 엄청난 잠재력을 이야기하지만, 솔직히 뜬구름 잡는 소리처럼 들릴 때가…
엔비디아 B200의 현실: AI 데이터센터의 생존 전략, 왜 수랭 쿨링인가?
다들 엔비디아 B200의 압도적인 성능에만 열광하더군요. 챗GPT 이후 AI 모델의 발전 속도만큼이나, 엔비디아 주가와 신제품 스펙에 대한 찬사가 쏟아집니다. 솔직히 말해볼까요? 그 화려한 발표만 보고 있으면 저 역시 잠시 정신이…
2025년 진짜 AI 기술 4가지 | ‘빠른 앵무새’의 시대는 끝났습니다
매일 아침, ‘세상을 바꿀 AI’라는 제목의 메일이 폭포수처럼 쏟아집니다. 솔직히 지겹습니다. 대부분은 그럴싸한 마케팅 용어이거나, 연구실 안에서만 유의미한 0.1%의 성능 개선 이야기뿐이죠. 하지만 어쩌겠습니까. 이 소음 더미에서 진짜 금맥을 찾아내는…
클로드 4 안전성은? AI 윤리 감지부터 예상치 못한 행동에 대한 연구까지
클로드 4 안전성 – AI 윤리 감지부터 예상치 못한 행동 연구까지 인공지능(AI) 기술이 우리 삶 깊숙이 파고들면서, AI의 능력만큼이나 그 안전성과 윤리적 책임에 대한 사회적 논의가 뜨거워지고 있습니다. 특히 방대한 데이터로 학습하여 복잡하고…
PMF 뜻, 스타트업 성장의 핵심 열쇠! 제품 시장 궁합이란?
PMF, 스타트업의 운명을 가르는 결정적 순간! 대체 그 뜻이 뭐길래? 스타트업 업계에 몸담고 있거나 관심 있는 분들이라면 PMF라는 용어를 한 번쯤 들어보셨을 겁니다. “우리 팀은 PMF를 찾기 위해 집중하고 있습니다.” 혹은…
인공지능(AI)이란 무엇일까요? 개념, 종류, 역사, 미래 전망 총정리
인공지능(AI)이란 무엇일까요? 인간 지능을 꿈꾸는 기계 인공지능(Artificial Intelligence, AI). 최근 몇 년간 우리 삶에 가장 큰 변화를 가져온 기술이자, 앞으로의 미래를 좌우할 핵심 키워드입니다. 하지만 “인공지능이 정확히 뭐냐?”라는 질문에는 선뜻…
노트북LM, 구글 AI가 제시하는 새로운 노트 활용법
노트북LM이란 무엇일까요? 당신의 노트를 위한 개인 AI 시대의 시작 최근 노트북LM(NotebookLM)이라는 이름이 심심치 않게 들려옵니다. 마치 개인 비서처럼 내 생각과 자료를 이해하고 정리해 준다는 이야기에 “대체 그게 뭐길래?” 하는 궁금증이…
트랜스포머 모델 뜻, 어텐션 메커니즘 핵심 원리 쉬운 비유로 이해하기
트랜스포머 모델, 이름부터 범상치 않은 AI의 심장 “트랜스포머(Transformer)”. 마치 SF 영화 제목 같기도 한 이 이름은 오늘날 인공지능, 특히 자연어 처리(NLP) 분야를 완전히 뒤바꾼 혁신적인 딥러닝 모델을 가리킵니다. ChatGPT, BERT 등…
LLM 파라미터 뜻, 정말 쉽고 명쾌하게 알려드립니다
LLM 파라미터, 요즘 AI 이야기의 중심인데… 도대체 뭔가요? “GPT-5는 추론 능력이 얼마나 향상됐대?”, “Gemini 2.5 Pro는 컨텍스트 창이 100만 토큰이라던데?”, “Claude Sonnet 4.5는 코딩에서 압도적이래!” 와 같은 이야기를 들어보셨을 겁니다….
오픈소스 LLM 양자화 뜻과 중요성, 모델 경량화 핵심 기술
오픈소스 LLM 양자화, 들어는 봤는데 정확히 뭘까요? 최근 인공지능, 특히 대형 언어 모델(LLM)의 발전 속도는 정말 놀랍습니다. 하지만 Llama, GPT 등 강력한 성능의 LLM들은 대부분 엄청난 덩치를 자랑하죠. 수백억, 수천억…
LLM AGENT란? 단순 챗봇 넘어 스스로 행동하는 AI 뜻과 원리
LLM AGENT란 무엇일까요? 단순 응답을 넘어선 행동하는 AI 앞서서 LLM(대규모 언어 모델)이 방대한 텍스트 데이터를 학습하여 사람처럼 말하고 글을 쓰는 능력을 갖춘 인공지능이라는 것을 살펴보았습니다. ChatGPT와 같은 LLM 기반 챗봇은…
LLM 뜻, 가장 쉽게 알려드립니다: 정의부터 작동 원리, GPT와의 차이까지
LLM이란 무엇일까요? 가장 쉬운 정의와 핵심 비유 최근 ChatGPT, Gemini 등 놀라운 성능의 인공지능 서비스들이 등장하면서 LLM(Large Language Model, 대규모 언어 모델)이라는 용어를 자주 접하게 됩니다. “도대체 LLM이 뭐길래 이렇게…
멀티모달 AI 뜻, 텍스트 넘어 보고 듣는 AI 시대 완벽 분석
챗GPT 같은 대규모 언어 모델(LLM)은 놀라운 텍스트 처리 능력을 보여주지만, 어딘가 부족함을 느낄 때가 있습니다. 우리가 세상을 이해하는 방식은 단순히 글자를 읽는 것을 넘어서죠. 우리는 보고, 듣고, 읽는 등 다양한 감각…
토큰(Token) 뜻, LLM의 언어 조각? 개념부터 계산, 최적화까지
챗GPT 같은 대규모 언어 모델(LLM)과 대화하다 보면, AI가 어떻게 우리의 말을 이해하고 답변을 생성하는지 궁금해질 때가 있습니다. 특히 “이 모델은 최대 4096 토큰까지 처리할 수 있습니다” 와 같은 설명을 접하면…
LLM 온도(Temperature) 뜻, AI 창의성 조절 마법봉 완벽 가이드
챗GPT 같은 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하다 보면, 때로는 딱 떨어지는 정답을 원하고, 때로는 기발하고 창의적인 아이디어를 얻고 싶을 때가 있습니다. 마치 AI에게 ‘성격’을 부여하는 것처럼, 답변의 예측 가능성과 창의성(무작위성) 사이의 균형을 조절할 수는…
