딥시크 V4 벤치마크 조작 의혹, 에포크 AI가 밝힌 진실과 검증법
딥시크 V4의 벤치마크 성적이 조작 논란에 휩싸였습니다. 에포크 AI가 직접 “허위 주장”이라 밝힌 가짜 성적 뒤에 숨겨진 AI 업계의 구조적 문제와, 벤치마크 검증이 왜 중요한지 3분 만에 파악하세요.
Kimi K2.5 vs GPT-5.2 비교: 3배 저렴한 가격에 성능은 대등할까?
Kimi K2.5와 GPT-5.2의 성능, 비용, 에이전트 능력을 전격 비교합니다. 1/3 가격으로 누리는 고성능 AI의 실체와 기업용 도입 시 주의할 보안 리스크를 3분 만에 파악하세요.
실시간 음성 AI 5종 비교: 엔비디아부터 흄 AI까지 속도와 감정의 혁신
0.2초의 벽을 허문 실시간 음성 AI 5종을 비교합니다. 엔비디아, MS, 알리바바 등 주요 모델의 속도, 감정 표현, 비즈니스 활용법을 지금 확인하고 최적의 도구를 선택하세요.
AI 추론 기능 활용법: 챗GPT 구독료 90%를 살리는 3가지 전략
챗GPT 유료 구독료를 낭비하고 계신가요? 상위 5%만 아는 AI 추론 기능 활성화 전략과 o1 모델 활용법을 통해 업무 생산성을 7배 높이는 실전 노하우를 지금 확인하세요.
AI 코딩 에이전트 3종 비교: 클로드 코드 vs 구스 vs 버셀 스킬즈
2026년 개발 환경을 바꿀 클로드 코드와 무료 오픈소스 구스, 버셀 에이전트 스킬즈를 비교합니다. 비용과 보안을 고려한 최적의 AI 코딩 툴 선택 가이드를 지금 확인하세요.
8달러에 광고까지? ChatGPT Go 결제 전 꼭 알아야 할 3가지
오픈AI가 출시한 저가형 ChatGPT Go, 과연 8달러의 가치가 있을까요? 광고 노출과 GPT-5.2 인스턴트 모델의 한계, 클로드 및 제미나이와의 비교 분석을 통해 현명한 선택 기준을 제시합니다. 지금 확인하세요.
앤트로픽 코워크 출시, 유료 결제 전 꼭 확인해야 할 5가지 치명적 결함
앤트로픽 코워크가 가져올 업무 자동화의 혁신과 그 이면에 숨겨진 리소스 과부하, 보안 취약점 등 5가지 결함을 분석합니다. 유료 결제 전 하드웨어 사양과 대안을 지금 확인하세요.
클로드 코드 vs 커서, 2025년 최적의 AI 코딩 도구 선택 가이드
클로드 코드와 커서의 결정적 차이 3가지를 분석합니다. 터미널 기반의 강력한 추론과 IDE의 편의성 중 당신의 워크플로우에 맞는 도구는 무엇일까요? 지금 확인하세요.
GPT-5.2 에르되시 난제 해결, 진짜 추론인가 정교한 암기인가?
GPT-5.2가 에르되시 난제를 풀며 수리 추론의 새 지평을 열었습니다. 하지만 데이터 오염과 모델 붕괴의 위험도 공존합니다. AI의 진짜 실력과 미래 대응 전략을 지금 확인하세요.
K-엑사원 vs GPT-5: 2026년 AI 시장을 뒤흔들 효율과 신뢰의 정점
LG K-엑사원이 글로벌 7위를 기록하며 효율 중심 AI 시대를 열었습니다. GPT-5 대비 압도적 가성비와 안전성을 갖춘 K-엑사원의 3가지 핵심 지표를 지금 확인하세요.
제미나이 3와 안티그래비티: 에이전틱 AI가 가져올 코딩의 미래와 리스크
구글 제미나이 3와 안티그래비티 IDE가 가져온 에이전틱 AI 혁명을 분석합니다. 스스로 코딩하고 검증하는 AI의 탄생부터 바이브 코딩이 던지는 보안 리스크, 실무 적용 전략까지 지금 확인하세요.
앤트로픽 Claude Code 활용법: 1인 엔지니어링 팀 구축 전략
앤트로픽 책임자가 공개한 Claude Code 병렬 실행 전략을 확인하세요. 터미널 기반 에이전트로 5개 작업을 동시 처리하고 CLAUDE.md로 복리형 성장을 이루는 실전 팁을 지금 파악하세요.
2026년 AI 에이전트 성패 가를 엔터프라이즈 온톨로지 전략 3가지
AI 에이전트의 지능을 결정하는 핵심 동력, 엔터프라이즈 온톨로지 구축 전략을 확인하세요. 데이터 파편화와 환각 현상을 해결하는 3가지 실무 비책을 지금 3분 만에 파악하세요.
바이브 코딩 생존 전략: 안드레이 카르파시도 주목한 2025 개발 트렌드
AI가 코드를 짜는 바이브 코딩 시대, 살아남는 법은? 안드레이 카르파시의 고백부터 MCP, 에이전트 관리까지 2025년 개발자를 위한 3단계 핵심 전략을 지금 확인하세요.
AI 에이전트의 3가지 민낯, 천재 수학자가 초등 논리에 무너지는 이유
AI 에이전트의 ‘들쭉날쭉한 지능’에 속지 마세요. 세일즈포스가 다시 고전적 방식을 택한 이유와 2025년 액셔너블 AI 도입을 위한 현실적 전략을 지금 확인하세요.
MoE(Mixture of Experts)의 본질: 거대 모델의 효율성 역설과 비즈니스 생존 전략
GPT-4, Mixtral, DeepSeek의 핵심 기술인 MoE의 작동 원리와 전략적 가치를 심층 분석합니다. 전문가 붕괴, VRAM 병목 등 실무적 난제와 해결책을 포함한 기술 리포트입니다.
에이전틱 워크플로우의 개념 : ‘Flow Engineering’이 만드는 사고하는 시스템
단순 프롬프트 엔지니어링의 시대는 끝났습니다. 앤드류 응이 제시한 에이전틱 워크플로우(Agentic Workflow)의 4가지 패턴과 LangGraph v1.0을 활용한 실무 구축 전략, 그리고 AlphaCodium이 증명한 성능 향상의 비밀을 분석합니다.
LoRA(Low-Rank Adaptation) 아키텍처 분석: 수십억 파라미터를 ‘노트북’에 구겨 넣는 수학적 마법
LoRA의 작동 원리(행렬 분해)부터 QLoRA와의 차이, 실무에서 겪는 Rank/Alpha 설정 실패 사례까지 심층 분석합니다. 비용 효율적인 AI 커스터마이징 전략을 확인하세요.
2026 AI 에이전트 생존 전략: 챗봇을 넘어 실행의 시대로
구글 펑션젬마부터 앤트로픽 스킬까지, 2026년 AI 에이전트 시대의 핵심 기술과 기업 도입 전략을 분석합니다. 보안과 비용 리스크를 극복하는 실전 아키텍처를 지금 확인하세요.
앤트로픽 에이전트 스킬 공개와 챗GPT 10억 명 정체의 숨은 의미
앤트로픽이 ‘에이전트 스킬’로 표준 전쟁을 선포했습니다. 챗GPT의 사용자 정체 원인과 지능보다 연결이 중요한 AI 에이전트 시대의 실무 생존 전략을 지금 확인하세요.
챗GPT 9억 명에서 멈춘 성장, 샘 알트먼이 코드 레드를 선언한 이유
챗GPT의 성장이 멈췄습니다. 샘 알트먼이 선언한 코드 레드의 실체와 구글 제미나이의 추격, 그리고 새롭게 공개된 GPT-5.2 코덱스의 전략을 지금 확인하세요.
GPT-5.2 데이터 고갈 해결책: 합성 데이터와 지식 암시장의 실체
인터넷 데이터가 바닥난 2025년, GPT-5.2는 어떻게 학습했을까요? 합성 데이터와 폐쇄적 데이터 확보를 통한 AI 기업들의 은밀한 생존 전략과 실무 대응법을 지금 확인하세요.
2026년 AI 생존 전략: 똑똑함보다 가성비가 무서운 이유
저품질 AI 콘텐츠 ‘슬롭’의 시대, 제미나이 3 플래시와 줌의 사례로 본 2026년 기업용 AI 생존 공식을 확인하세요. 지금 비용 효율적인 도입 전략을 3분 만에 파악하세요.
2025 AI 패권: 예측 시장이 구글 제미나이에 90% 몰아준 진짜 이유
2025년 AI 시장 판세, 예측 시장 데이터로 파헤칩니다. 구글 제미나이 압도적 지지, 챗GPT 반격 전략, AI 벤치마크의 함정까지. 당신의 AI 선택 기준, 지금 확인하세요!
