ChatGPT 딥 리서치에 o4-mini 기반 라이트 버전 추가! 무료 월 5회 사용 등 최신 변경 사항과 사용자에게 주는 의미, 활용 팁까지 확인하세요. ChatGPT, ‘딥 리서치’ 라이트 버전으로 더 가까이 최근 OpenAI의 ChatGPT가 흥미로운 기능 업데이트를 선보였습니다. 바로 깊이 있는 정보 탐색 도우미인 ‘딥 리서치(Deep Research)’ 기능에 새로운 ‘라이트(lightweight)’ 버전이 추가된 것인데요. 특히 지난 4월 말…
트랜스포머 모델이 왜 NLP 혁명인지, 핵심 ‘어텐션 메커니즘’을 ‘관계 지도 그리기’ 비유로 쉽게 설명합니다. BERT, GPT 탄생 배경까지 확인하세요. 트랜스포머 모델, 이름부터 범상치 않은 AI의 심장 “트랜스포머(Transformer)”. 마치 SF 영화 제목 같기도 한 이 이름은 오늘날 인공지능, 특히 자연어 처리(NLP) 분야를 완전히 뒤바꾼 혁신적인 딥러닝 모델을 가리킵니다. ChatGPT, BERT 등 우리가 일상에서 접하는 놀라운 AI 서비스들의…
LLM 파라미터가 정확히 무엇이고 왜 중요한지, 뇌세포 연결부터 레시피 북까지 가장 쉬운 비유로 설명합니다. 파라미터 수의 진실과 오해도 확인하세요. LLM 파라미터, 요즘 AI 이야기의 중심인데… 도대체 뭔가요? “GPT-4는 파라미터가 몇 개래?”, “최신 LLM은 파라미터 수를 더 늘렸대!” 와 같은 이야기를 들어보셨을 겁니다. 인공지능, 특히 대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM)을 이야기할 때 빠지지 않고 등장하는 파라미터(parameter)….
오픈소스 LLM 양자화, 들어는 봤는데 정확히 뭘까요? 최근 인공지능, 특히 대형 언어 모델(LLM)의 발전 속도는 정말 놀랍습니다. 하지만 Llama, GPT 등 강력한 성능의 LLM들은 대부분 엄청난 덩치를 자랑하죠. 수백억, 수천억 개의 파라미터(매개변수)를 가진 이 거인 모델들은 강력한 성능만큼이나 막대한 컴퓨팅 자원을 필요로 합니다. 고성능 GPU 없이는 구동조차 어렵고, 메모리 요구량과 에너지 소모량도 상당하죠. 마치 최첨단…
LLM AGENT가 무엇인지 궁금하신가요? 스스로 계획하고 도구를 사용해 목표를 달성하는 차세대 AI, LLM AGENT의 정의, 작동 원리, 핵심 구성요소, 활용 사례 및 한계점까지 명쾌하게 설명합니다. LLM AGENT란 무엇일까요? 단순 응답을 넘어선 행동하는 AI 앞서 우리는 LLM(대규모 언어 모델)이 방대한 텍스트 데이터를 학습하여 사람처럼 말하고 글을 쓰는 능력을 갖춘 인공지능이라는 것을 살펴보았습니다. ChatGPT와 같은 LLM 기반…
요즘 핫한 LLM(대규모 언어 모델), 정확히 무슨 뜻일까요? LLM의 정의, 중요성, 쉬운 작동 원리 비유, GPT와의 차이, 활용 사례까지 핵심만 쏙쏙 알려드립니다. LLM이란 무엇일까요?: 가장 쉬운 정의와 핵심 비유 최근 ChatGPT, Gemini 등 놀라운 성능의 인공지능 서비스들이 등장하면서 LLM(Large Language Model, 대규모 언어 모델)이라는 용어를 자주 접하게 됩니다. “도대체 LLM이 뭐길래 이렇게 난리일까?” 궁금하셨을 텐데요….
텍스트, 이미지, 오디오를 함께 이해하는 멀티모달 AI! 정확한 뜻과 중요성, 작동 원리, 유니모달과의 차이, 놀라운 활용 사례와 미래 전망까지 쉽게 알려드립니다. 챗GPT 같은 대규모 언어 모델(LLM)은 놀라운 텍스트 처리 능력을 보여주지만, 어딘가 부족함을 느낄 때가 있습니다. 우리가 세상을 이해하는 방식은 단순히 글자를 읽는 것을 넘어서죠. 우리는 보고, 듣고, 읽는 등 다양한 감각 정보를 종합하여 상황을 파악하고…
LLM이 텍스트를 이해하는 기본 단위, 토큰(Token)! 정확한 뜻과 중요성, 토크나이저 작동 원리, 토큰 수 계산 의미, BPE 등 종류 비교까지 쉽게 알려드립니다. 챗GPT 같은 대규모 언어 모델(LLM)과 대화하다 보면, AI가 어떻게 우리의 말을 이해하고 답변을 생성하는지 궁금해질 때가 있습니다. 특히 “이 모델은 최대 4096 토큰까지 처리할 수 있습니다” 와 같은 설명을 접하면 ‘토큰’이라는 낯선 단위에…
AI 답변, 얼마나 창의적이고 다양하게 만들까요? LLM 온도(Temperature) 파라미터의 정확한 의미, 작동 원리, 최적 설정법, Top-k/Top-p와의 차이까지 쉽게 설명합니다. 챗GPT 같은 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하다 보면, 때로는 딱 떨어지는 정답을 원하고, 때로는 기발하고 창의적인 아이디어를 얻고 싶을 때가 있습니다. 마치 AI에게 ‘성격’을 부여하는 것처럼, 답변의 예측 가능성과 창의성(무작위성) 사이의 균형을 조절할 수는 없을까요? 놀랍게도, 이를 가능하게 하는 설정값이…
AI에게 원하는 답을 얻는 비결, 프롬프트(Prompt)! 정확한 뜻과 중요성, 좋은 프롬프트 작성법, 프롬프트 엔지니어링까지 쉽게 알려드립니다. 챗GPT, 미드저니 같은 생성형 AI 서비스가 일상 깊숙이 파고들면서, 우리는 AI와 대화하고 무언가를 요청하는 데 익숙해지고 있습니다. 그런데 AI에게 어떤 결과를 얻어낼지는 우리가 어떤 ‘말’을 건네느냐에 따라 크게 달라진다는 사실, 알고 계셨나요? 바로 이 AI에게 건네는 ‘말’, 즉 사용자의 입력이나…
AI 챗봇이 왜 틀린 정보를 진짜처럼 말할까요? AI 환각(Hallucination)의 정확한 의미, 발생 원인, 탐지 및 해결 방법까지 쉽게 알려드립니다. 요즘 챗GPT 같은 AI 챗봇과 대화하다 보면 깜짝 놀랄 때가 많습니다. 정말 사람처럼 자연스럽게 대화하고, 어려운 질문에도 척척 답해주니까요. 하지만 가끔은 뭔가 이상하다는 느낌을 받을 때도 있습니다. 너무나 자신감 있게 말하는데, 알고 보니 전혀 사실이 아니거나…
구글 제미나이 2.5 플래시의 핵심 특징(하이브리드 추론, 가성비)과 최신 경쟁 모델인 GPT-4.1(API), Claude 3.7 Sonnet과의 차이점을 쉽게 설명합니다. 최근 구글에서 새로운 AI 모델인 ‘제미나이 2.5 플래시(Gemini 2.5 Flash)’를 선보여 많은 주목을 받고 있습니다. 특히 ‘하이브리드 추론’이라는 새로운 개념과 뛰어난 ‘가성비’를 내세우고 있는데요. 빠르게 변화하는 AI 분야의 최신 소식인 만큼, 궁금한 점이 많으실 겁니다. 이 글은…
OpenAI 최신 GPT 4.1 API의 향상된 코딩 능력과 특징을 살펴봅니다. 개발 생산성 변화, 경쟁 모델 비교, 100만 토큰 컨텍스트 등 고려할 점을 짚어봅니다. 소프트웨어 개발의 패러다임이 AI와 함께 빠르게 변화하고 있습니다. 코드 자동 생성부터 디버깅, 리팩토링까지, AI 코딩 지원 도구는 이제 개발자들에게 없어서는 안 될 필수적인 존재가 되어가고 있는데요. 이러한 흐름 속에서 OpenAI가 또 한…
앤트로픽 Claude의 최신 리서치 기능과 구글 워크스페이스 연동 소식을 알아봅니다. AI 기반 정보 탐색, 문서 분석의 변화와 주요 포인트를 짚어봅니다. 요즘 AI 비서들이 정말 똑똑해지고 있죠? 단순한 대화를 넘어, 복잡한 자료를 분석하고 필요한 정보를 쏙쏙 뽑아주는 등 업무 생산성을 높이는 데 큰 도움을 주고 있습니다. 특히 방대한 정보를 다루는 연구나 분석 작업에서 AI의 역할이 점점…
구글이 발표한 A2A(Agent 2 Agent) 프로토콜의 핵심 내용과 의미, 경쟁 기술 동향을 알아봅니다. AI 에이전트 협업의 가능성과 고려할 점을 확인하세요. 구글 A2A 프로토콜, AI 에이전트 협업의 문을 열까? 최근 AI 기술의 발전 속도가 정말 놀라운데요. 특히 여러 AI 에이전트들이 서로 협력해서 복잡한 작업을 처리하는 ‘멀티 에이전트 시스템(Multi-Agent System, MAS)’에 대한 관심이 뜨겁습니다. 마치 각 분야…
허깅페이스(Hugging Face)가 뭔가요? AI 모델 공유 허브이자 개발 필수 플랫폼, 허깅페이스의 뜻, 주요 기능(트랜스포머, 모델 허브), 사용법, 장점까지 쉽게 알려드립니다. AI 개발자라면 누구나 안다는 ‘허깅페이스’, 도대체 뭘까요? 혹시 인공지능(AI), 특히 자연어 처리(NLP) 분야에 관심이 있다면 허깅페이스(Hugging Face) 라는 이름을 한번쯤 들어보셨을 겁니다. 마치 개발자들에게 GitHub가 필수적인 플랫폼이 된 것처럼, 허깅페이스는 AI 모델과 데이터셋을 공유하고, 최신 AI 기술을…
RAG(검색 증강 생성) 뜻이 궁금하신가요? LLM의 환각을 줄이고 최신 정보로 답변하는 RAG의 의미, 작동 원리, 장점, 파인튜닝과의 차이를 쉽게 설명합니다. “ChatGPT가 최신 정보는 잘 모르던데…”, “우리 회사 내부 문서를 기반으로 답변하게 할 순 없을까?” 거대 언어 모델(LLM)의 등장은 놀라운 변화를 가져왔지만, 동시에 몇 가지 명확한 한계점도 드러냈습니다. 학습 데이터에 없는 최신 정보를 모르거나, 때로는 그럴듯하게…
파인튜닝(Fine-tuning) 뜻이 궁금하신가요? 사전 훈련된 AI 모델을 특정 작업에 맞게 최적화하는 파인튜닝의 의미, 원리, 장점, 활용 사례를 쉽게 설명합니다. ChatGPT 같은 AI, 우리 회사 서비스에 딱 맞게 쓸 순 없을까? 요즘 GPT, BERT 같은 강력한 사전 훈련 모델(Pre-trained Model) 덕분에 AI 기술이 놀라운 발전을 이루고 있습니다. 하지만 이런 범용 모델들은 때때로 우리가 원하는 특정 작업이나 특정 도메인의…
마크다운(Markdown)이 뭔가요? 개발자 README부터 블로그 글쓰기까지, 쉽고 빠른 문서 작성을 위한 마크다운 뜻, 문법, 장점, 활용법을 알려드립니다. 혹시 GitHub에서 README 파일을 보거나, 기술 블로그 글을 읽어보신 적 있나요? 개발 문서나 블로그 플랫폼에서 깔끔하게 정리된 글들을 보며 ‘어떻게 저렇게 쉽게 서식을 적용했을까?’ 궁금했던 적이 있으실 겁니다. 바로 그 비밀 중 하나가 마크다운(Markdown) 입니다. 마크다운은 읽고 쓰기 쉬운 일반 텍스트(Plain…
생성형 AI, 어떻게 활용될까요? 마케팅 콘텐츠 제작, 디자인 혁신, 코드 개발 가속화 등 실제 산업 현장의 생성형 AI 활용 사례를 통해 미래를 만나보세요. 생성형 AI, 이제는 ‘어떻게’ 활용할 것인가? 지난 글에서 우리는 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등 다양한 결과물을 만들어내는 생성형 AI의 종류에 대해 알아보았습니다. 마치 다재다능한 도구 상자를 얻은 것처럼, 이제 중요한 질문은 “이…
생성형 AI(Generative AI)란 무엇일까요? 텍스트, 이미지 등을 스스로 만들어내는 AI의 정확한 뜻, 작동 원리, 기존 AI와의 차이점, 중요성까지 핵심만 쏙쏙 알려드립니다. 생성형 AI, 요즘 가장 뜨거운 키워드, 정확히 무슨 뜻일까요? 뉴스 기사부터 기술 컨퍼런스, 심지어 일상 대화까지, ‘생성형 AI(Generative AI)’라는 용어가 빠지지 않고 등장합니다. ChatGPT처럼 놀라운 글쓰기 능력을 보여주거나, Midjourney처럼 환상적인 이미지를 만들어내는 AI들이 바로…
AI 이미지 생성이란 정확히 무엇일까요? 단순 결과물을 넘어 ‘생성’ 과정의 핵심 원리, 다양한 방식, 잠재 공간 개념, 그리고 생성의 의미와 윤리까지 깊이 알아봅니다. AI 이미지 생성, ‘그림’ 너머의 세계를 탐험하다 AI가 만들어내는 이미지는 이제 우리에게 익숙한 풍경이 되었습니다. 이전 글(‘AI 그림’)에서는 AI가 어떻게 예술적인 결과물을 만들어내는지, 그 기본적인 원리와 가능성에 대해 살펴보았습니다. 하지만 ‘AI 이미지…
AI 그림이란 무엇일까요? 텍스트만으로 이미지를 만드는 AI의 작동 원리(확산 모델), 종류, 추천 도구, 저작권 문제와 미래 전망까지 쉽게 알아봅니다. AI 그림, 도대체 뭔가요?: 낯설지만 흥미로운 세계 입문 “밤하늘을 나는 고래를 유화 스타일로 그려줘.” 몇 초 후, 정말 그럴싸한 그림이 뚝딱 나타납니다. 최근 몇 년 사이, 이렇게 텍스트 설명만으로 놀라운 이미지를 만들어내는 ‘AI 그림’ 또는 ‘AI…
Pencilizing AI란 무엇일까요? 사진을 연필 스케치처럼 바꾸는 AI 변환 기술의 의미, 원리, 다양한 예시와 활용법까지 알아봅니다. ‘Pencilizing AI’, 정확히 무슨 뜻인가요?: 용어의 의미와 배경 최근 소셜 미디어나 디자인 커뮤니티에서 ‘Pencilizing AI’ 또는 ‘Pencilize 효과’라는 말을 들어보셨을지 모릅니다. 마치 숙련된 화가가 연필로 직접 그린 듯, 사진을 섬세한 스케치 스타일로 바꿔주는 놀라운 결과물들을 보며 이것이 어떤 기술인지…
생성형 AI 종류, 아직도 헷갈리시나요? 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오, 코드 생성 AI부터 최신 멀티모달 AI까지, 종류별 특징과 활용법을 쉽게 알려드립니다. 요즘 AI 시대, ‘생성형 AI’가 정확히 뭔가요? 혹시 “ChatGPT한테 물어봐”, “AI로 그림 그려줘” 같은 말을 자주 듣거나 사용하시나요? 바로 이것들이 생성형 인공지능(Generative AI) 덕분에 가능해진 일들입니다. 생성형 AI는 간단히 말해, 기존 데이터를 학습하여 새로운 콘텐츠(텍스트, 이미지, 오디오, 비디오,…
특정 프레임워크 ‘ODS’ 공개보다는, 오픈소스 기술(Vector DB, LLM 등) 조합으로 AI 검색을 구축하는 오픈 소스 데이터 스택(Open-source Data Stack) 접근 방식을 살펴봅니다. 최근 AI 분야, 특히 정보 검색과 관련된 영역에서 ‘오픈 소스’의 바람이 거세게 불고 있다는 것을 느끼시나요? 특정 기업의 솔루션에 의존하기보다, 다양한 오픈 소스 기술들을 마치 레고 블록처럼 조합해 강력하고 유연한 AI 검색 시스템을…
메타의 위스콘신 AI 데이터센터 투자 계획 배경과 의미, AI 시대 인프라 경쟁과 고려해야 할 점들을 최신 정보 기준으로 알기 쉽게 살펴보겠습니다. 페이스북과 인스타그램의 모회사, 메타(Meta) 가 또 한 번의 대규모 투자 계획을 밝혔다는 소식이 들려왔습니다. 바로 미국 위스콘신 주에 약 8억 달러(우리 돈으로 약 1조 1천억 원 규모)를 투입해 최첨단 데이터센터를 짓거나 확장한다는 내용인데요. 단순한 서버 증설을…
미국 언론사들의 AI 콘텐츠 보호 요구 광고 캠페인 배경과 AI 기업들의 공정 이용 주장, 핵심 쟁점 및 향후 전망을 균형 잡힌 시각으로 살펴봅니다. 최근 미국에서는 주요 언론 및 출판사들이 한목소리로 정부를 향해 자신들의 콘텐츠를 인공지능(AI)으로부터 보호해달라고 촉구하는 광고 캠페인을 벌이고 있다는 소식이 들려옵니다. 마치 창작물을 지키려는 방패와 새로운 기술의 자유로운 활용을 주장하는 창이 부딪히는 듯한…
스탠포드 AI 인덱스 2024 보고서 핵심 분석. 미국과 중국의 AI 기술 격차, 투자, 연구 동향을 비교하며 최신 AI 지형 변화와 시사점을 짚어봅니다. 빠르게 변화하는 AI 분야의 최신 소식을 따라가는 것이 때로는 숨 가쁘게 느껴지기도 하죠. 오늘은 매년 전 세계 AI 동향을 깊이 있게 분석해 발표하는 스탠포드 대학 인간중심 AI 연구소(Stanford HAI)의 ‘AI 인덱스 보고서’, 그중에서도 가장…
알리바바 Qwen AI의 글로벌 확장 전략 심층 분석. 최신 Qwen 2.5 특징, Qwen 3 출시 임박 소식 및 GPT-4.5, Gemini 2.5 Pro, Llama 4와의 최신 비교 및 개발자/기업 인사이트를 알아보세요! 알리바바 Qwen, 글로벌 AI 판 흔들까? 최신 동향과 전망 심층 진단 글로벌 인공지능(AI) 시장은 그야말로 숨 가쁜 혁신 경쟁의 연속입니다. OpenAI의 GPT-4.5, 구글의 Gemini 2.5…