일론 머스크가 또 한 건 터뜨렸습니다. 자신의 AI, ‘Grok’이 세상에서 가장 똑똑하다며 연일 축포를 쏘아 올리고 있죠. 벤치마크 점수는 신기록, 4시간 만에 3D 게임을 뚝딱 만든다는 시연 영상까지. 자, 그런데 이런 화려한 마케팅, 솔직히 이제 좀 지겹지 않으신가요?
이 바닥에서 벤치마크 점수만큼 허무한 숫자 놀음도 없습니다. 제조사 입맛대로 ‘요리’된 숫자에 환호하기엔, 우리 개발자들은 너무 많은 것을 겪었습니다.
그래서 제가 직접 뛰어들었습니다. 월 30달러, 커피 스무 잔 값의 돈을 내고 Grok AI의 문을 두드렸습니다. 과연 이 요란한 AI 코딩 비서가 시끄러운 마케팅의 거품을 걷어내고, 실제 개발 현장에서 제 몫을 해낼 수 있을지. 그 맨얼굴을 지금부터 하나하나 벗겨보겠습니다.
그래서 결론이 뭔데? 3줄 요약부터 보고 가시죠.
1. 성능? 기대보단 실망: 최신 기술 코드를 짜긴 했지만, 결국 제 손으로 뜯어고쳐야 하는 반쪽짜리였습니다. 다른 AI와 본질적으로 다르지 않았어요.
2. 잠재력? 기대 이상: 하지만 스스로 CLI 툴을 만들어내는 능력은 소름 돋았습니다. 단순 코드 생성을 넘어 ‘도구를 만드는 도구’가 될 가능성을 봤습니다.
3. 결론은 ‘아슬아슬한 줄타기’: 통제가 적어 자유롭지만, 언제 터질지 모르는 시한폭탄 같습니다. 지금 당장은 만능 해결사가 아닌, 예리하지만 길들여야 할 또 하나의 도구일 뿐입니다.
Grok AI, 벤치마크 점수는 거들 뿐
Grok AI의 스펙 시트는 그야말로 눈이 부십니다. 각종 추론 능력 평가에서 경쟁 모델을 압도하고, 비용 효율성도 뛰어나다고 자랑하죠. 심지어 미국 내 전력 공급이 늦어지자 해외에서 발전소를 통째로 실어 온다는 그 공격적인 스케일업은, 솔직히 혀를 내두를 정도입니다.
그래서 저는, 녀석에게 진짜 ‘일’을 시켜봤습니다
하지만 진짜 실력은 깔끔한 실험실이 아닌, 지저분한 현실의 문제 앞에서 드러나는 법. 저는 다른 AI들이 번번이 실패했던 과제를 Grok AI에게 던졌습니다.
Grok AI는 제법 그럴싸한 쇼를 보여주더군요. 공식 문서, 레딧, 깃허브, 심지어 유튜브 영상까지 뒤지는 듯한 모습을 보이며 정보를 수집했습니다. 그리고 마침내, 작동하는 데모를 제 눈앞에 내놓았습니다.
AI 코드 생성 능력, 현실적인 성능과 한계
결과물요? 일단 돌아는 갔습니다. ‘일단’은요.
하지만 코드를 열어보는 순간, 익숙한 실망감이 고개를 들었습니다. 최신 기능인 룬을 사용하면서도, 일부 문법은 구닥다리(legacy) 방식을 어설프게 섞어 쓰고 있었습니다. 마치 최신 전기차에 구형 디젤 엔진 부품을 욱여넣은 듯한 어색함이랄까요. 이는 방대한 인터넷 데이터로 학습한 LLM의 태생적 한계를 여실히 보여주는 대목입니다. 최신 기술 문서와 10년 전 스택오버플로우 답변이 뒤섞인 학습 데이터의 현실이 코드에 그대로 투영된 것이죠. 결국, 커피 한 잔을 더 타 와서 직접 코드를 수정하며 디버깅해야 했습니다.
포기하려던 순간, 녀석의 진짜 얼굴을 봤습니다
실망감이 스멀스멀 피어오를 때쯤이었습니다. Grok AI는 보통의 AI 서비스와 달리 편리한 CLI(명령줄 인터페이스) 툴이 없습니다. 문득 짓궂은 생각이 스쳤죠. “그렇게 똑똑하면, 이 프로젝트를 위한 CLI 툴을 파이썬으로 직접 만들어봐.” 반쯤 포기하는 심정으로 던진 명령이었습니다.
그런데… 정말 그걸 만들어내는 겁니다.
바로 이 지점에서 저는 무릎을 쳤습니다. 이것이 Grok의 진짜 잠재력입니다. 단순히 주어진 문제를 푸는 것을 넘어, 자신에게 필요한 도구를 스스로 구축하는 능력. 이것이야말로 진정한 개발자 생산성 향상으로 이어질 수 있는 결정적 단서입니다. AI 코드 생성의 미래는 바로 이런 모습이어야 하지 않을까요?
논란의 중심, ‘가드레일 없는 AI’의 양면성
Grok AI는 스스로를 ‘메카 히틀러’라 칭하는 등 기괴한 발언으로 논란의 중심에 서기도 했습니다. 머스크는 외부 세력의 조작이라 주장했지만, 분명한 사실은 하나입니다. Grok은 다른 주류 모델에 비해 윤리적 제약, 우리가 흔히 말하는 ‘가드레일’이 훨씬 적다는 것.
이 지점이 바로 Grok을 ‘양날의 검’으로 만드는 핵심입니다. 우리 개발자에게는 목줄 풀린 해방감을 의미할 수 있습니다. 민감한 주제나 공격적인 표현에 대한 검열이 적어, 다른 AI라면 거부했을 작업도 수행할 가능성이 열리죠. 하지만 동시에, 어디로 튈지 모르는 예측 불가능성과 잠재적 위험을 고스란히 감수해야 한다는 뜻이기도 합니다.
| 평가 항목 | Grok AI | 기타 AI 코딩 비서 (Claude, ChatGPT 등) |
|---|---|---|
| 최신 기술 대응 | 꽤 우수함 | 대부분 실패하거나 오래된 정보 제공 |
| 코드 완성도 | 보통 (작동은 하나, 수동 디버깅 필수) | 보통 (마찬가지로 오류가 잦고 검수 필수) |
| 도구 생성 능력 | 뛰어남 (스스로 CLI 툴을 만드는 잠재력) | 없음 (제공된 기능만 사용 가능) |
| 자유도 (가드레일) | 매우 높음 (검열이 거의 없음) | 낮음 (엄격한 윤리적 제약) |
| 비용 (월) | $30 (X Premium+ 기준) | 무료 ~ $20 내외 (유사 기능 기준) |
혁명은 없었다, 하지만 가장 흥미로운 도구의 등장
Grok AI 사용 후기를 한 문장으로 요약하자면 이렇습니다. 코딩 능력 자체는 경쟁자와 비슷하거나 약간 나은 수준이며, 여전히 개발자의 날카로운 감독과 지루한 디버깅을 필요로 합니다. 일론 머스크가 외치는 ‘세계 최고의 AI’라는 타이틀은, 명백한 과장입니다.
하지만 ‘스스로 도구를 만드는 능력’과 ‘가드레일 없는 자유도’는 분명 다른 AI와 격을 달리하는 지점입니다. 결론적으로 Grok AI는 당신의 일을 대신해 줄 마법 지팡이가 아닙니다. 오히려 아직 길들여지지 않은, 거친 야생마에 가깝죠. 잘만 다룬다면 기존의 한계를 넘는 무기가 될 수 있지만, 언제든 당신을 낙마시킬 위험도 품고 있습니다.
혁명은 오지 않았습니다. 하지만 가장 흥미로운 질문을 던지는 도전자가 나타난 것만은 분명합니다.
네, 하지만 ‘보조’ 역할로 한정했을 때만입니다. Svelte 5 같은 최신 기술을 이해하고 초안을 빠르게 잡아주는 건 분명 인상적입니다. 하지만 결과물에 구식 코드가 섞여 있는 등 완벽과는 거리가 멉니다. 초안 생성기로는 훌륭하지만, 코드를 믿고 그대로 쓰기엔 시기상조입니다. 결국 당신의 검토와 디버깅이 반드시 필요합니다.
딱 두 가지입니다. 첫째, ‘도구를 만드는 능력’입니다. 단순히 코드를 짜는 걸 넘어, 자신에게 필요한 CLI 툴을 스스로 만들어내는 잠재력은 압도적입니다. 둘째, ‘위험할 정도의 자유도’입니다. 윤리적 제약이 적어 더 넓은 범위의 작업을 시도할 수 있지만, 그만큼 예측 불가능하고 위험한 결과를 낳을 수도 있습니다.
물론이죠.
■ 장점: ▲최신 기술에 대한 빠른 학습 속도 ▲스스로 도구를 만드는 무서운 확장성 ▲답답한 검열이 거의 없는 높은 자유도.
■ 단점: ▲요란한 마케팅에 비해 평범한 실제 성능 ▲결국 피할 수 없는 수동 디버깅의 늪 ▲언제 터질지 모르는 예측 불가능성 ▲상대적으로 비싼 월 30달러의 구독료.
