클로드 노션 연동 테스트 해보기 : 자동화와 생산성 향상은 어디까지

Last Updated on 2025-08-09 by AEIAI.NET

경험상 노션(Notion)과 클로드(Claude)는 제 업무에서 가장 큰 비중을 차지하는 두 가지 도구입니다. 노션으로 모든 프로젝트와 콘텐츠를 관리하고, 클로드로 자료를 분석하고 초안을 작성하죠. 최근 클로드에 별도 설치가 필요 없는 네이티브 노션 커넥터가 추가됐다는 소식을 듣고, 더 이상 미룰 수 없었습니다. 기존의 기술적 장벽을 허물었다는 이 새로운 클로드 노션 연동 기능이 과연 실무 레벨의 노션 자동화를 구현해 줄지, 직접 테스트해 봤습니다.

세 줄 요약
▪ 콘텐츠 및 프로젝트 관리: 유튜브 스크립트를 소셜 미디어 포스트로 변환해 노션 캘린더에 자동 등록하는 등 단순 반복 업무에서 강점을 보입니다.
▪ 노션의 한계를 넘는 활용: 유료 플랜 없이도 프로젝트 대시보드를 시각화하거나, 복잡한 온보딩 시스템의 뼈대를 자동으로 설계하는 등 고급 활용도 너끈히 해냅니다.
▪ 안정성 문제: 아직 ‘Connection is closed’ 같은 연결 오류가 빈번하게 발생하며, 데이터베이스가 중복 생성되는 등 아직은 신뢰하기 어려운 불안정성이 주요 한계입니다.

클로드 노션 연동, 콘텐츠 마케터의 업무를 바꿀 수 있을까?

가장 먼저 시도해 본 것은 콘텐츠 제작 워크플로우입니다. 매번 유튜브 영상을 올리고 나면, 해당 스크립트를 기반으로 링크드인, X(트위터) 등 여러 채널에 맞는 콘텐츠를 별도로 제작해 노션 캘린더에 채워 넣는 과정은 생각보다 손이 많이 갑니다.

유튜브 스크립트를 소셜 미디어 포스트로, 그리고 캔바 연동까지

유튜브 스크립트 파일을 클로드에 업로드하고, “이 스크립트를 기반으로 링크드인, X, 뉴스레터용 포스트 3개를 작성해서 노션 ‘콘텐츠 캘린더’에 ‘초안’ 상태로 등록해 줘”라고 지시했습니다. 클로드는 즉시 노션 커넥터를 실행해 콘텐츠 캘린더를 찾고, 스크립트를 분석해 각 플랫폼의 톤에 맞는 포스트를 작성한 뒤 데이터베이스에 추가했습니다. 상태, 콘텐츠 유형, 발행일 등 기존 속성을 정확히 채워 넣는 모습은 꽤 만족스러웠습니다.

생각지도 않게, 문제는 캔바(Canva) 연동에서 발생했습니다. “링크드인 포스트에 어울리는 이미지 3개를 캔바로 디자인해 줘”라고 요청하자, 디자인 생성까지는 성공했습니다. 하지만 “2번 디자인을 이미지로 추출해서 노션 페이지에 링크를 추가해 줘”라는 후속 지시에는 ‘Canva is not able to export this design’이라는 기술적 오류 메시지를 반환했습니다. 테스트 과정에서 이런 연결 오류는 드물지 않게 나타났습니다.

결과적으로 노션 페이지에는 편집 가능한 캔바 링크만 추가됐지만, 오히려 이게 더 현실적인 협업 워크플로우가 아닐까 싶습니다. AI가 만든 초안을 디자이너나 동료에게 바로 전달해 마무리 작업을 요청하는 방식이죠. 완전한 오토를 꿈꿨지만 어떻게 보면 이렇게 되는게 합리적인 결과일 수 있습니다.

노션 데이터베이스, 클로드로 시각화하기

노션의 기본 차트 기능은 제한적이라, 데이터를 시각화하려면 유료 플랜을 사용하거나 별도 툴을 써야 합니다. 클로드의 아티팩트(Artifacts) 기능으로 이 문제를 해결할 수 있죠.

유료 플랜 없이 만드는 실시간 프로젝트 대시보드

팀의 노션 ‘프로젝트 트래커’ 데이터베이스를 클로드에 연결하고 “이 데이터를 기반으로 내부 보고용 대시보드를 만들어줘”라고 요청했습니다. 클로드는 프로젝트 상태, 우선순위, 담당자별 업무 현황 등을 파이 차트와 막대그래프로 구성된 깔끔한 대시보드로 즉시 시각화해주었습니다. 노션 자체 기능보다 훨씬 직관적이고 보고서에 바로 활용하기 좋은 수준이었습니다.

가장 인상적이었던 건 ‘업데이트’ 기능입니다. 노션에서 특정 프로젝트의 상태를 ‘진행 중’에서 ‘완료’로 변경한 뒤, 클로드에게 “대시보드를 업데이트해 줘”라고 한마디만 하면 최신 데이터를 다시 불러와 대시보드를 재생성합니다. 이 과정은 팀의 현황을 훨씬 명확하게 전달하는 데 큰 도움이 되었습니다.

단순 반복이 아닌, 지식 관리 시스템 구축하기

클로드와 노션의 조합은 단순 데이터 입력을 넘어, 복잡한 시스템의 뼈대를 설계하는 데서 오히려 더 큰 잠재력을 보여주었습니다.

신규 입사자 온보딩 페이지, 5분 만에 설계하기

팀의 지식 베이스가 노션에 방대하게 쌓여있을 때, 신규 입사자에게 필요한 정보를 선별해주는 것은 의외로 힘든 일입니다. “신규 콘텐츠 마케터를 위한 온보딩 페이지를 만들어줘. 우리 팀의 ‘SOPs’와 ‘브랜드 가이드’ 데이터베이스를 참고해서”라고 지시했습니다.

클로드는 단순히 문서를 나열하는 것을 넘어, ‘1주 차: 브랜드 가이드 숙지’, ‘2주 차: 콘텐츠 제작 SOP 학습’과 같이 학습 경로가 담긴 체크리스트를 생성하고, 각 항목에 관련된 노션 페이지 링크를 정확히 연결해 주었습니다. 사람이 했다면 반나절은 걸렸을 법한, 체계적인 온보딩 시스템의 초안이 몇 분 만에 완성된 셈입니다.

제품 론칭 허브(Hub) 구조 설계 자동화

더 나아가, 제품 브리프 문서를 주고 “이 내용을 바탕으로 노션에 ‘제품 론칭 허브’를 만들어줘. 핵심 마일스톤, 마케팅 에셋 관리 데이터베이스를 포함해서”라고 요청했습니다. 클로드는 타겟 고객, 핵심 메시지, 주요 일정 등이 포함된 페이지와 함께, 에셋 이름, 유형, 채널, 상태 등의 속성이 미리 정의된 데이터베이스 5개를 생성했습니다.

하지만 여기서도 버그는 발견됐습니다. 요청하지도 않은 데이터베이스들이 중복으로 생성되는 문제가 있었습니다. 불필요한 데이터베이스를 직접 삭제해야 하는 번거로움이 있었지만, 복잡한 프로젝트 시스템의 초기 구조를 잡는 시간을 극적으로 줄여준다는 점에서 여전히 매력적인 기능임은 분명합니다.

클로드 노션 연동의 현실적 한계와 대안

여러 테스트를 거치며 확인한 클로드 노션 연동의 가장 큰 문제는 ‘안정성’입니다. 특히 복잡한 작업을 수행하는 도중에 ‘Connection is closed’ 오류가 발생하며 멈추는 경우가 잦았습니다. 이는 베타 단계인 API의 처리 용량 한계나, 연동하려는 노션 데이터베이스의 복잡성에 따른 타임아웃 문제로 추정됩니다. 이럴 때마다 연결을 재시도하거나 브라우저를 새로고침해야 했습니다.

기술적인 지식이 있다면 GitHub에 공개된 MCP(Meta-Channel Proxy)를 직접 설치하는 것이 현재로서는 더 안정적인 대안이 될 겁니다. 하지만 대부분의 일반 사용자에게는 네이티브 커넥터가 유일한 선택지일 것입니다.

아직은 ‘베타테스트’, 그러나 잠재력은 분명하다

현재의 클로드 노션 연동 기능은 잘 닦인 완제품이라기보다, ‘함께 만들어가는 베타테스트’에 참여하는 느낌을 줍니다. 잦은 오류와 불안정성은 실무에 전면적으로 도입하기 망설여지는 지점입니다.

그럼에도 불구하고, 단순 데이터 정리, 콘텐츠 초안 작성, 대시보드 생성, 시스템 구조 설계 등 특정 영역에서는 기존의 수작업을 대체할 잠재력을 명확히 보여주었습니다. 지금 당장 모든 노션 업무를 맡기기보다는, 비교적 간단하고 실패해도 괜찮은 작업부터 시작하며 이 기술의 성장 과정을 지켜보는 것이 현명한 접근법일 것입니다. 앞으로 안정성만 확보된다면, 이 조합은 분명 많은 직장인의 생산성을 한 단계 끌어올릴 중요한 도구가 될 것입니다.