ChatGPT 딥 리서치 라이트 버전, 무료 사용자에게도 문 열어
ChatGPT 딥 리서치에 o4-mini 기반 라이트 버전 추가! 무료 월 5회 사용 등 최신 변경 사항과 사용자에게 주는 의미, 활용 팁까지 확인하세요.

ChatGPT, ‘딥 리서치’ 라이트 버전으로 더 가까이
최근 OpenAI의 ChatGPT가 흥미로운 기능 업데이트를 선보였습니다. 바로 깊이 있는 정보 탐색 도우미인 ‘딥 리서치(Deep Research)’ 기능에 새로운 ‘라이트(lightweight)’ 버전이 추가된 것인데요. 특히 지난 4월 말 발표된 이 소식의 주요 내용과 현재 사용자에게 어떤 의미가 있는지 자세히 살펴보겠습니다.
딥 리서치는 복잡한 질문에 대해 웹상의 방대한 정보를 탐색하고 분석하여 마치 전문 연구 보고서처럼 깊이 있는 답변을 생성해주는 강력한 기능입니다. 이전까지는 주로 유료 구독자들이 누릴 수 있었던 기능이지만, 이번 라이트 버전의 등장은 더 많은 사용자, 특히 무료 사용자들에게도 이 고급 기능을 경험할 문을 열어주었다는 점에서 의미가 큽니다.
이번 글에서는 새롭게 등장한 ChatGPT 딥 리서치 라이트 버전이 무엇이며, 기존 버전과는 어떤 점이 다른지, 그리고 이 변화가 우리에게 어떤 새로운 가능성을 열어주는지 함께 이야기 나눠보겠습니다.
라이트 버전은 왜? ‘효율성’과 ‘넓어진 선택지’
OpenAI가 딥 리서치 라이트 버전을 선보인 배경에는 크게 두 가지 이유가 있는 것으로 보입니다. 바로 운영 효율성 증대와 사용자 선택의 폭 확대입니다. 딥 리서치 기능은 웹 검색, 정보 요약, 분석 등 여러 단계를 거치며 상당한 컴퓨팅 자원을 필요로 합니다. 많은 사용자가 이 기능을 유용하게 사용하면서 자연스레 운영 비용에 대한 고민이 있었을 것입니다.
이번에 공개된 라이트 버전은 OpenAI의 o4-mini 모델을 활용합니다. OpenAI에 따르면, 이 경량 버전은 기존 딥 리서치(o3 모델 기반 추정)가 제공하던 깊이 있는 분석 능력, 즉 “사용자들이 이미 알고 사랑하는 지능”을 거의 그대로 유지하면서도, 서비스 제공 비용은 눈에 띄게 낮췄다고 설명합니다. 성능 저하를 최소화하면서 효율성을 극대화한 접근 방식이죠.
이러한 효율성 확보 덕분에 OpenAI는 사용자들에게 더 많은 딥 리서치 사용 기회를 제공할 수 있게 되었습니다. 특히 무료 사용자들도 이제 한 달에 5번까지 이 라이트 버전의 딥 리서치 기능을 이용할 수 있게 된 점이 가장 큰 변화입니다. 사용 횟수는 매달 다시 채워지니, 중요한 정보 탐색이 필요할 때 부담 없이 활용해볼 수 있겠죠?
유료 구독자(Plus, Team, Enterprise, Edu, Pro) 입장에서도 변화가 있습니다. 각 플랜별로 제공되는 정식 버전 딥 리서치 사용 횟수를 모두 사용하더라도, 이후에는 자동으로 라이트 버전으로 전환되어 추가적인 리서치가 가능해졌습니다. 예를 들어, Plus 및 Team 사용자는 월 25회까지, Pro 사용자는 월 250회까지 딥 리서치 쿼리가 가능해져 이전보다 훨씬 넉넉하게 기능을 활용할 수 있게 되었습니다. 이는 사용자들의 피드백을 반영하여 더 깊이 있는 정보 탐색 경험을 지원하려는 노력으로 보입니다.
딥 리서치, 정식 버전 vs 라이트 버전 꼼꼼 비교
그렇다면 우리가 실제로 사용하게 될 두 버전의 딥 리서치는 어떤 차이가 있을까요? 최신 정보를 바탕으로 주요 특징을 비교해 보겠습니다.
구분 | 정식 딥 리서치 (Full Version) | 라이트 딥 리서치 (Lightweight Version) |
기반 모델 | OpenAI o3 모델 버전 (추정, 분석 최적화) | OpenAI o4-mini 모델 버전 |
주요 특징 | 깊이 있는 분석, 상세하고 포괄적인 보고서 생성 | 비용 효율성 극대화, 비교적 빠른 응답 기대, 유사한 지능 |
응답 길이 | 상대적으로 길고 상세한 경향 | 일반적으로 더 간결한 응답 제공 가능성 |
성능/ 정확성 | 기준 성능. BrowseComp 벤치마크 51.5% (Agentic) | OpenAI: “거의 유사한 지능”, BrowseComp 45.6% (Agentic) |
비용 | 상대적으로 높은 컴퓨팅 자원 소모 | 서비스 제공 비용 현저히 낮음 |
주요 대상 | 유료 구독자 (Plus, Team, Pro, Enterprise, Edu) | 무료 사용자 (월 5회), 유료 구독자 (제한 소진 시) |
사용 방식 | 초기 사용 시 모델 선택 가능 (유료 플랜) | 자동 전환 (무료 사용자 기본, 유료 사용자 제한 소진 시) |
주목할 만한 점은 기반 모델과 그에 따른 비용 효율성, 그리고 응답 길이의 차이입니다. 라이트 버전은 o4-mini를 사용하여 비용을 크게 낮추는 대신 응답이 다소 간결해질 수 있습니다. 하지만 OpenAI는 라이트 버전 역시 사용자가 기대하는 “깊이와 품질”은 충분히 만족시킬 것이라고 강조합니다.
실제 에이전트 기반 웹 브라우징 성능을 측정하는 BrowseComp 벤치마크 결과를 보면, 라이트 버전(45.6%)이 정식 버전(51.5%)보다 약간 낮은 점수를 기록했지만, 이는 여전히 강력한 성능을 보여주며 비용 절감 효과를 고려하면 상당히 인상적인 수준입니다. 즉, 약간의 성능 차이는 있을 수 있지만, 대부분의 경우 충분히 만족스러운 결과를 얻을 수 있을 것으로 기대됩니다.
사용자로서 알아두면 좋을 점과 활용 아이디어
이번 업데이트는 ChatGPT를 사용하는 우리에게 몇 가지 생각해 볼 점을 던져줍니다.
- 정보 탐색의 문턱이 낮아지다: 무엇보다 무료 사용자도 복잡한 정보 검색과 분석이 필요할 때 딥 리서치라는 강력한 도구를 활용할 수 있게 되었다는 점이 가장 큰 변화입니다. 이제 한 달에 5번, 중요한 정보를 깊게 파고들 기회를 얻게 된 셈이죠.
- 유료 사용자의 활용 유연성 증가: 유료 사용자들 역시 정해진 횟수를 넘어서도 라이트 버전으로 계속 연구를 이어갈 수 있어, 중요한 분석 작업이 중간에 끊기는 불편함이 줄어들었습니다. 더 넉넉해진 사용량으로 부담 없이 다양한 주제를 탐색할 수 있게 되었습니다.
- 결과에 대한 합리적인 기대: 라이트 버전은 때때로 응답이 조금 더 간결할 수 있다는 점을 염두에 두는 것이 좋습니다. 만약 아주 광범위하고 세밀한 보고서가 필요하다면, 유료 플랜의 정식 버전을 우선적으로 활용하는 것이 유리할 수 있습니다.
이렇게 활용해 보세요:
- 무료 사용자라면: 월 5회의 기회를 잘 활용하여, 여러 자료를 비교하거나 깊이 있는 배경지식이 필요한 복잡한 질문에 딥 리서치를 사용해 보세요. 간단한 사실 확인은 일반 ChatGPT 대화로도 충분할 수 있습니다.
- 라이트 버전 결과 활용: 응답이 간결하더라도 핵심 정보, 분석, 출처 링크 등은 포함될 가능성이 높습니다. 제공된 요약을 출발점으로 삼아 추가 질문을 던지거나, 제시된 출처를 직접 탐색하며 지식을 확장해 나가는 방식으로 활용할 수 있습니다.
- 다양한 분야에 적용: 해외 사용자들은 문헌 연구, 시장 동향 분석, 특정 기술이나 회사 심층 분석 등 다방면에 딥 리서치를 활용하고 있습니다. 여러분의 업무나 학습 목표에 맞춰 새로운 활용법을 찾아보는 것도 좋은 경험이 될 것입니다.
딥 리서치의 진화, 앞으로 무엇을 기대할 수 있을까?
OpenAI의 이번 딥 리서치 라이트 버전 도입은 AI 기술의 대중화와 서비스의 지속 가능한 운영 사이에서 현명한 균형점을 찾아가는 과정으로 해석됩니다. 경쟁 서비스들이 유사 기능을 무료 사용자에게도 제공하는 추세 속에서, ChatGPT 역시 접근성을 높여 더 많은 사용자를 확보하고 경쟁 우위를 유지하려는 전략적 움직임으로 볼 수 있습니다.
앞으로 다음과 같은 점들을 주목해 볼 만합니다.
- 라이트 버전의 실질적인 성능과 사용자 경험: 실제 사용자들이 라이트 버전의 결과물 품질과 유용성에 대해 어떤 평가를 내릴지, 그리고 OpenAI가 이 피드백을 바탕으로 어떻게 기능을 개선해 나갈지 지켜보는 것이 중요합니다.
- 사용량 제한 정책의 변화 가능성: 현재의 사용량 제한(무료 월 5회 등)이 향후 모델 효율성 향상이나 사용자 요구 변화에 따라 조정될 여지가 있는지 주목됩니다.
- 기능 확장 가능성: 과거 OpenAI가 언급했던 것처럼, 딥 리서치 결과물에 이미지나 데이터 시각화 같은 풍부한 콘텐츠가 포함될 가능성이 있습니다. 이러한 기능 확장이 라이트 버전에도 적용될지 관심이 모아집니다.
- 탐색 가능한 데이터 소스 확장: 현재는 주로 공개 웹과 사용자가 업로드한 파일을 기반으로 작동하지만, 앞으로 특정 구독형 데이터베이스나 사용자의 내부 문서 등 접근 가능한 정보 소스가 확장될 가능성도 기대해 볼 수 있습니다.
OpenAI는 더 많은 사람들이 AI 기반의 심층 정보 탐색 경험을 누릴 수 있도록 문턱을 낮추는 동시에, 서비스 운영의 효율성을 높이는 현실적인 방안을 마련했습니다. 딥 리서치 기능이 앞으로 어떻게 더욱 발전하여 우리의 지식 탐구 방식을 변화시킬지, 그 여정을 함께 지켜보는 것은 매우 흥미로운 일이 될 것입니다.
무료 사용자는 별도의 설정 없이 딥 리서치 기능을 사용하면 라이트 버전이 기본으로 적용됩니다. 유료 사용자는 각 플랜에 할당된 정식 버전 사용 횟수를 모두 소진하면, 이후 쿼리는 자동으로 라이트 버전으로 처리됩니다. 일반적으로 ChatGPT 입력창에서 ‘딥 리서치’ 모드를 활성화하고 질문을 입력하면 됩니다.
무료 사용자는 라이트 버전으로 매달 5회까지 딥 리서치를 사용할 수 있습니다. Plus 및 Team 사용자는 정식 버전 월 10회에 더해 라이트 버전 15회(총 25회 개념), Pro 사용자는 정식 버전 월 125회에 더해 라이트 버전 125회(총 250회 개념) 사용이 가능합니다. Enterprise 및 Edu 플랜 사용자도 Team 플랜과 유사한 수준의 넉넉한 사용량이 제공됩니다.
OpenAI는 라이트 버전(o4-mini 기반)이 정식 버전(o3 기반 추정)과 지능 면에서는 “거의 유사”하며 결과물의 깊이와 품질을 유지한다고 설명합니다. 다만, 응답 길이는 조금 더 간결할 수 있습니다. 벤치마크(BrowseComp) 상으로도 약간의 성능 차이(51.5% vs 45.6%)는 존재하지만, 비용 효율성을 고려하면 매우 준수한 성능입니다. 대부분의 정보 탐색 요구에는 충분히 만족스러울 것으로 예상됩니다.
딥 리서치는 다양한 웹 소스를 분석하여 종합적인 보고서를 제공하지만, AI 모델이 생성하는 정보이므로 항상 100% 정확하거나 완전하다고 단정할 수는 없습니다. 웹상의 부정확한 정보나 편향된 시각을 그대로 반영할 가능성도 있으므로, 특히 중요한 의사결정에 활용할 정보라면 반드시 제시된 출처를 확인하고 교차 검증하는 비판적인 자세가 필요합니다.