Kimi K2.5 vs GPT-5.2 비교: 3배 저렴한 가격에 성능은 대등할까?
Kimi K2.5와 GPT-5.2의 성능, 비용, 에이전트 능력을 전격 비교합니다. 1/3 가격으로 누리는 고성능 AI의 실체와 기업용 도입 시 주의할 보안 리스크를 3분 만에 파악하세요.
실시간 음성 AI 5종 비교: 엔비디아부터 흄 AI까지 속도와 감정의 혁신
0.2초의 벽을 허문 실시간 음성 AI 5종을 비교합니다. 엔비디아, MS, 알리바바 등 주요 모델의 속도, 감정 표현, 비즈니스 활용법을 지금 확인하고 최적의 도구를 선택하세요.
OpenAI 점유율 25%의 굴욕, 앤트로픽이 기업 시장을 뒤흔든 이유
OpenAI를 제치고 기업용 AI 시장 점유율 32%를 기록한 앤트로픽의 전략을 분석합니다. 보안, 비용, 코딩 성능의 차이와 2025년 AI 도입 시 필수 체크리스트를 지금 확인하세요.
AI 추론 기능 활용법: 챗GPT 구독료 90%를 살리는 3가지 전략
챗GPT 유료 구독료를 낭비하고 계신가요? 상위 5%만 아는 AI 추론 기능 활성화 전략과 o1 모델 활용법을 통해 업무 생산성을 7배 높이는 실전 노하우를 지금 확인하세요.
AI 코딩 에이전트 3종 비교: 클로드 코드 vs 구스 vs 버셀 스킬즈
2026년 개발 환경을 바꿀 클로드 코드와 무료 오픈소스 구스, 버셀 에이전트 스킬즈를 비교합니다. 비용과 보안을 고려한 최적의 AI 코딩 툴 선택 가이드를 지금 확인하세요.
2027년 오픈AI 파산 시나리오: 마이클 버리가 경고한 3가지 이유
오픈AI가 제2의 넷스케이프가 될까요? 마이클 버리의 분석과 MS의 전략, 수익성 악화 문제를 통해 2027년 파산 시나리오를 진단하고 생존 전략 3가지를 제시합니다. 지금 확인하세요.
8달러에 광고까지? ChatGPT Go 결제 전 꼭 알아야 할 3가지
오픈AI가 출시한 저가형 ChatGPT Go, 과연 8달러의 가치가 있을까요? 광고 노출과 GPT-5.2 인스턴트 모델의 한계, 클로드 및 제미나이와의 비교 분석을 통해 현명한 선택 기준을 제시합니다. 지금 확인하세요.
애플이 챗GPT 대신 구글 제미나이 3.0을 선택한 3가지 결정적 이유
애플이 1조 4천억 원을 들여 제미나이 3.0을 선택한 내막을 공개합니다. 퍼스널 인텔리전스가 바꿀 AI 시장의 판도와 실전 생존 전략을 지금 확인하세요.
앤트로픽 코워크 출시, 유료 결제 전 꼭 확인해야 할 5가지 치명적 결함
앤트로픽 코워크가 가져올 업무 자동화의 혁신과 그 이면에 숨겨진 리소스 과부하, 보안 취약점 등 5가지 결함을 분석합니다. 유료 결제 전 하드웨어 사양과 대안을 지금 확인하세요.
클로드 코드 vs 커서, 2025년 최적의 AI 코딩 도구 선택 가이드
클로드 코드와 커서의 결정적 차이 3가지를 분석합니다. 터미널 기반의 강력한 추론과 IDE의 편의성 중 당신의 워크플로우에 맞는 도구는 무엇일까요? 지금 확인하세요.
GPT-5.2 에르되시 난제 해결, 진짜 추론인가 정교한 암기인가?
GPT-5.2가 에르되시 난제를 풀며 수리 추론의 새 지평을 열었습니다. 하지만 데이터 오염과 모델 붕괴의 위험도 공존합니다. AI의 진짜 실력과 미래 대응 전략을 지금 확인하세요.
K-엑사원 vs GPT-5: 2026년 AI 시장을 뒤흔들 효율과 신뢰의 정점
LG K-엑사원이 글로벌 7위를 기록하며 효율 중심 AI 시대를 열었습니다. GPT-5 대비 압도적 가성비와 안전성을 갖춘 K-엑사원의 3가지 핵심 지표를 지금 확인하세요.
2026 CES가 남긴 경고: Physical AI의 환상과 기업 생존 전략
2026년 CES가 드러낸 Physical AI의 냉혹한 현실을 직시하세요. 휴머노이드의 한계를 넘는 추론 소프트웨어 최적화와 버티컬 에이전트 도입 등 실전에서 즉시 가동할 3가지 생존 전략을 지금 확인하세요.
100% 독자 기술의 환상, K-AI가 프롬 스크래치 논란에 갇힌 이유
한국형 AI의 순혈주의 논란과 프롬 스크래치의 실체를 파헤칩니다. 기술 주권과 효율성 사이에서 K-AI가 나아갈 3가지 생존 전략을 지금 확인하세요.
제미나이 3와 안티그래비티: 에이전틱 AI가 가져올 코딩의 미래와 리스크
구글 제미나이 3와 안티그래비티 IDE가 가져온 에이전틱 AI 혁명을 분석합니다. 스스로 코딩하고 검증하는 AI의 탄생부터 바이브 코딩이 던지는 보안 리스크, 실무 적용 전략까지 지금 확인하세요.
AI 성능 평가 벤치마크의 함정과 2026년 실무형 AI 선택 전략
벤치마크 점수 1등이 정답일까요? 물리 정답률 11%가 보여준 AI의 한계와 딥시크-R1의 약점을 분석했습니다. 실무에서 진짜 일 잘하는 AI를 고르는 3가지 생존 전략을 지금 확인하세요.
앤트로픽 Claude Code 활용법: 1인 엔지니어링 팀 구축 전략
앤트로픽 책임자가 공개한 Claude Code 병렬 실행 전략을 확인하세요. 터미널 기반 에이전트로 5개 작업을 동시 처리하고 CLAUDE.md로 복리형 성장을 이루는 실전 팁을 지금 파악하세요.
2026년 AI 에이전트 성패 가를 엔터프라이즈 온톨로지 전략 3가지
AI 에이전트의 지능을 결정하는 핵심 동력, 엔터프라이즈 온톨로지 구축 전략을 확인하세요. 데이터 파편화와 환각 현상을 해결하는 3가지 실무 비책을 지금 3분 만에 파악하세요.
AI 에이전트 실전 도입 전 반드시 깨야 할 3가지 환상과 전략
80억 원으로 GPT-4o를 잡은 딥시크의 비결은? AI 에이전트 도입 시 발생하는 환각 현상을 막고 ROI를 극대화하는 하이브리드 리즈닝 전략을 지금 확인하세요.
바이브 코딩 생존 전략: 안드레이 카르파시도 주목한 2025 개발 트렌드
AI가 코드를 짜는 바이브 코딩 시대, 살아남는 법은? 안드레이 카르파시의 고백부터 MCP, 에이전트 관리까지 2025년 개발자를 위한 3단계 핵심 전략을 지금 확인하세요.
